package _go

/*123. 买卖股票的最佳时机 III
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。



示例 1:

输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
示例 4：

输入：prices = [1]
输出：0
提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 105*/

func maxProfit(prices []int) int {
	//交易两次只有这四个状态是需要考虑的
	//第一次买卖的最大值
	buy1, sell1 := -prices[0], 0
	//第二次买卖的最大值
	buy2, sell2 := -prices[0], 0

	for i := 1; i < len(prices); i++ {
		//第一次买的最大值是要特别注意的  是直接 负的prices 因为之前不可能有卖出动作
		buy1 = max(buy1, -prices[i])
		//跟之前一样 卖出的最大值就是 头一天卖出 加上今天的股票价值
		sell1 = max(sell1, buy1+prices[i])

		//第二天的买入 要在第一天的基础上 才行
		buy2 = max(buy2, sell1-prices[i])
		//第二天的卖出也是一样的
		sell2 = max(sell2, buy2+prices[i])

		//fmt.Printf(" buy1 :%d sell1:%d buy2:%d,sell2:%d \n",buy1,sell1,buy2,sell2)

	}
	return max(sell1, sell2)
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	} else {
		return b
	}
}
